Não é ficção científica: a Inteligência Artificial (IA) a cada dia se solidifica como uma das principais maneiras de usar a inovação nos negócios. Afinal, essa tecnologia simplifica processos e potencializa resultados ao permitir maior automação.
Soluções como a IA conversacional ChatGPT estão dando o que falar no mercado. Com 100 milhões de usuários em dois meses credenciando sua criadora OpenAI a atingir valor de mercado de US$ 29 bilhões, o ChatGPT apontou para oportunidades de usar a tecnologia nas empresas, começando uma corrida entre lideranças para usá-la.
Não à toa, o relatório Artificial Intelligence – In-depth Market Insights & Data Analysis, da Statisa aponta que o investimento em Inteligência Artificial crescerá 25% até 2025 一 atingindo a marca de US$ 126 bilhões.
Você com certeza está querendo trazer esta tendência ao seu negócio, não é mesmo? Neste artigo, explicaremos o que é Inteligência Artificial e como ela funciona. Além disso, contaremos seus principais benefícios e aplicações para te dar ideias de como implementá-la. Vamos nessa?
O que é Inteligência Artificial?
Por definição, a Inteligência Artificial é a capacidade de uma máquina pensar como um humano. Esse campo da ciência não só estuda, como desenvolve e emprega tecnologias que as permitem a realização de atividades geralmente exercidas por pessoas, tudo isso de maneira autônoma.
Com a análise de dados e padrões, a Inteligência Artificial toma decisões por conta própria e realiza tarefas como reconhecimento de fala, visão computacional e até a tradução automática.
Desta forma, a IA usa tecnologias como algoritmos, sistemas de aprendizado e redes neurais para funcionar. Outros recursos comumente associados a ela são o Machine Learning, a robótica e reconhecimento de voz. Tudo isso permite que a máquina não só iguale a capacidade humana, mas também a supere.
Como surgiu a Inteligência Artificial?
Acredite: a história da Inteligência Artificial começou bem antes da criação do primeiro computador. Na Antiguidade Clássica, filósofos já discutiam a criação de máquinas para a realização de tarefas realizadas por humanos.
Como ciência, ela começou a ganhar corpo em 1943 一 quando os pesquisadores Warren Macculloch e Walter Pitts propuseram o primeiro modelo matemático para uma rede neural no artigo A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity.
Já em 1950, o cientista Alan Turing publicou Computing Machinery and Intelligency, em que falou sobre como avaliar a capacidade de uma máquina replicar o comportamento humano.
Seu estudo deu origem ao Teste de Turing, no qual um humano faz perguntas por escrito e avalia se elas foram respondidas por uma máquina 一 e, caso não consiga perceber a diferença, a inteligência artificial passa no teste.
Em seguida, instituições de ensino e empresas de tecnologia passaram a pesquisar a evolução da Inteligência Artificial 一 entre elas a IBM e universidades como Stanford, MIT, CME e Princeton.
Alguns marcos desse processo foram o DENDRAL, criado em 1969 e que usava uma vasta gama de regras para analisar estruturas moleculares, e o R1, desenvolvido pela Digital Equipament Corporation (DEC) em 1978 para configurar pedidos de computadores.
Na década de 80, empresas de tecnologia começaram e investir ainda mais em Inteligência Artificial. Com o objetivo de ganhar mais competitividade, elas passaram a ter equipes dedicadas à ciência, o que hoje se expandiu para outros segmentos graças à aceleração da transformação digital e a necessidade de otimizar operações.
Por exemplo, ela pode ser usada nas estratégias de streaming para empresas graças aos algoritmos das plataformas 一 que usam IA para indicar conteúdos de acordo com o hábito de consumo do usuário.
Como funciona a Inteligência Artificial?
Para atingir seu objetivo de fazer máquinas emularem o pensamento humano, a Inteligência Artificial combina algoritmos inteligentes e dados. Dessa forma, eles permitem a análise e interpretação de padrões, fomentando o processo de aprendizado 一 e, para isso, é necessário constantemente fornecer informações ao sistema.
Por isso, o funcionamento da Inteligência Artificial usa modelos de dados para processamento, categorização e análise. Outros alicerces são o Big Data, usado para disponibilização de grandes volumes de dados, e sistemas com capacidade operacional elevada.
Vale destacar três tecnologias usadas na IA:
- Machine Learning: traduzido do inglês, significa aprendizado de máquina. Como diz o nome, ela permite que o sistema aprenda sozinho com o processamento de dados e análise de padrões, ou seja, sem que ele seja programado para isso.
- Deep Learning: trata-se de uma evolução do anterior e permite que a máquina tenha um aprendizado ainda mais profundo e complexo, usando uma rede neural similar à ligação dos neurônios humanos.
- Processamento de Linguagem Natural (PLN): permite a análise, entendimento e geração de informações de maneira natural, permitindo que o sistema interaja com humanos e até avaliem o teor dessas interações.
Quais os tipos de Inteligência Artificial?
Por se tratar de uma ciência ampla, a Inteligência Artificial é separada em diversos tipos. Cada um pode ser usado para aplicações específicas. Veja quais são os principais tipos a seguir.
Inteligência de Máquina
Conhecido como Machine Intelligence, este tipo é focado na criação de sistemas para a execução de tarefas específicas. Entre elas, vale ressaltar a tomada de decisões, aprendizado ou até o reconhecimento de padrões.
Dessa forma, o principal uso deste tipo de Inteligência Artificial é a automatização de processos, otimizando a operação de negócios por torná-los mais ágeis e eficientes.
Inteligência Humanóide
Com o objetivo de imitar o comportamento humano, o Humanoid Intelligence é usado para conversar, fazer reconhecimento facial e até expressar emoções. Para isso, ele usa interfaces digitais inteligentes e humanizadas, assim, oferecendo experiências e interações superiores.
Inteligência Coletiva
Como fiz o nome, esse tipo de inteligência artificial usa redes formadas por múltiplos agentes e capazes de tomarem decisões coletivas. Dessa forma, a Inteligência Coletiva tem a função de resolver problemas de maior complexidade e potencializar processos.
Inteligência Artificial Limitada (IAL)
Do inglês, a Narrow Artificial Intelligence (NAI) também é conhecida como IA Fraca. Seu objetivo é a realização apenas de tarefas específicas para as quais ela foi programada. Por isso, ela não possui o mesmo rendimento do cérebro humano 一 usando recursos como Machine Learning, Deep Learning e o processamento da linguagem natural.
Entre elas estão as máquinas reativas, que se adaptam a estímulos externos. Ou seja, seu funcionamento não está ligado à memória. Um exemplo famoso é o Deep Blue, Inteligência Artificial da IBM que derrotou o então melhor jogador de xadrez do mundo Garry Kasparov em 1997.
Além disso, esse tipo de inteligência artificial possui a categoria de máquinas com memória limitada.
Por armazenarem mais informações que as reativas, elas tomam algumas decisões de maneira autônoma com o uso de um banco de dados. Seus principais exemplos são assistentes virtuais como Alexa, da Amazon, e Siri, do iPhone.
Inteligência Artificial Geral (IAG)
Em seguida, vale destacar a Artificial General Intelligence (AGI). Esse conceito ainda está sendo desenvolvido e, por isso, não existem tantos exemplos cotidianos para apontarmos. Também conhecida como IA Forte, ela pode simular habilidades cognitivas e até solucionar problemas para os quais não foi desenvolvida.
Entre suas principais características, vale destacar pensamento abstrato, análise de contexto e até raciocínio, de causa e efeito ou lógico. Além disso, ela possui percepção sensorial, habilidades motoras, compreensão de linguagem e aprendizado por transferência.
Dois tipos de Inteligência Artificial Limitada se destacam: as máquinas cientes, que entendem estímulos e processam dados, e as autoconscientes, com compreensão do mundo e da própria existência, tendo potencial ainda maior.
Superinteligência Artificial (SIA)
Para concluir, vale destacar a Artificial Superintelligence (ASI). Por enquanto, trata-se de algo que está no campo teórico e refere-se a uma máquina com capacidade intelectual amplamente superior à humana.
Isso se aplica a todas as áreas do conhecimento, incluindo ciência e até atividades criativas ou sociais. Há quem a considere sinônimo da IA Forte, apesar de ser um conceito ainda mais complexo.
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Quais os benefícios da Inteligência Artificial nas empresas?
Como se pode esperar, a Inteligência Artificial oferece uma vasta gama de benefícios às empresas. Veja os principais!
Oferecer soluções mais alinhadas ao cliente e maior escalabilidade
Graças ao uso de algoritmos, a Inteligência Artificial permite que os sistemas façam segmentações ainda mais precisas. Dessa forma, é possível ter uma análise mais acertada sobre o público-alvo, o que permite a criação de soluções e estratégias mais alinhadas a elas.
Além disso, é possível obter maior escalabilidade nos processos. Afinal, fica mais fácil replicar processos e fazer análises, o que otimiza o fluxo de trabalho.
Permitir a tomada de decisões mais assertivas
Com o uso de Inteligência Artificial, a tomada de decisões estratégicas é facilitada. Isso se deve ao fato do recurso simplificar a análise de dados, organizando e ajudando a interpretar informações, facilitando a criação de estratégias.
Facilitar o atendimento ao cliente
Entre os principais usos de Inteligência Artificial no mundo corporativo estão os chatbots para atendimento do cliente, seja para suporte, seja para auxiliar no processo de vendas. Dessa forma, é possível atendê-los em qualquer horário sem a necessidade de contratar mais profissionais.
Segundo estudo da Gartner, o uso de IA no atendimento ocasionará um crescimento da satisfação dos clientes em 25% até o final de 2023. Já a Forrester aponta que 89% dos chatbots aumentam a satisfação do cliente, entregando uma comunicação mais ágil, eficiente e personalizada.
Diminuir riscos, custos e erros
Por otimizar processos, a Inteligência Artificial tem como principal benefício a redução de custos da empresa. Isso se deve ao fato dela permitir a automatização de tarefas, o que permite que a mão de obra humana possa se dedicar a tarefas mais estratégicas.
Além disso, a automação ocasionada permite a redução de riscos e erros, o que diminui os custos da empresa. Não à toa, a IA ajuda os colaboradores a atingirem o maior nível de eficiência possível, servindo como uma importante assistente.
Quais os principais usos de Inteligência Artificial nas empresas?
Com esta vasta gama de benefícios, não é nenhuma surpresa que cada vez mais empresas enxerguem seu potencial. Segundo estudo da IFS, 90% dos gestores pretendem implementar soluções de Inteligência Artificial nos negócios.
Confira, a seguir, os principais usos da IA nas empresas.
Chatbots
Já mencionados anteriormente, os chatbots são assistentes virtuais usados para otimizar o atendimento ao cliente. Com respostas rápidas e precisas para perguntas do cliente, este assistente virtual pode lidar com solicitações simples, além de terem disponibilidade em qualquer momento.
Desta forma, a IA permite que os chatbots atuem no suporte e segmentação de necessidades de clientes. Assim, a mão de obra humana atuará somente nos atendimentos mais complexos e terá mais informações devido à triagem do sistema.
Análise de dados
Com a crescente necessidade de empresas terem uma cultura Data-Driven, a Inteligência Artificial é uma aliada importante nesse processo. Isso se deve ao fato dela poder analisar grandes volumes de dados de maneira rápida e eficiente, identificando tendências e padrões com maior facilidade.
Assim, é possível ter relatórios mais completos sobre os dados pertinentes ao negócio, como vendas, audiência ou contatos de leads. Como se pode imaginar, isso permite a tomada de decisões melhor embasadas e criação de estratégias mais eficientes.
Automação de processos
Na era do ChatGPT, o que mais se fala é sobre como a Inteligência Artificial pode ajudar na automação de processos. Embora ela não substitua a mão de obra humana, é possível automatizar tarefas repetitivas e rotineiras, deixando as mais criativas e estratégicas para as pessoas. Dessa forma, é possível ter maior eficiência e produtividade.
Cibersegurança
Outro uso da IA nas empresas é na cibersegurança, facilitando a detecção de ameaças e, consequentemente, prevenindo ataques cibernéticos. Para isso, são usados algoritmos treinados para identificar padrões suspeitos e alertar profissionais de segurança digital sobre potenciais malwares.
Recrutamento
Outro uso de IA cada vez mais difundido no mercado é no recrutamento de profissionais. Dessa forma, o sistema faz a triagem de currículos e resultados de testes feitos pelos candidatos, facilitando o trabalho do departamento de Recursos Humanos na seleção, que será feita com maior imparcialidade e eficiência.
Esses são somente cinco das principais aplicações da Inteligência Artificial nas empresas. Quer saber outros uso?
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