Assim como em diversas áreas, aplicar Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo se tornou uma preocupação recorrente de lideranças. Isso se deve ao fato dela permitir a alocação de recursos de maneira eficiente e facilitar o trabalho dos colaboradores.
Por exemplo, a Cielo usou a plataforma de IA VidMob na otimização de campanhas e teve resultados impressionantes: ao aplicar as recomendações da ferramenta, a empresa do setor financeiro conseguiu triplicar os resultados obtidos.
Esse é apenas um case de sucesso que o recurso mais comentado do momento pode proporcionar 一 e você pode conquistar caso o aplique no seu time. Neste artigo, mostraremos os principais passos a seguir para usar a IA não só na hora de produzir, mas também ao planejar os conteúdos do Marketing da sua empresa. Confira!
O que é Inteligência Artificial?
Antes de começar, que tal refrescarmos sua memória? A Inteligência Artificial é a capacidade de uma máquina pensar, aprender e executar tarefas de maneira autônoma 一 semelhante à mente humana. Ou seja, ela tomará ações que transcendem à lista das quais ela foi programada.
Quem criou o termo foi o professor John McCarthy em 1956, a descrevendo como uma ciência e engenharia para produzir máquinas inteligentes. Para isso, ela é fundada em modelos de dados para classificação, processamento e análise, além do acesso a um grande volume de dados.
A evolução de tecnologias como Cloud Computing e Big Data, aliadas às conexões de internet mais robustas, permitiu que a aplicação do conceito em diversos setores para potencializar resultados.
Não à toa, o estudo Agenda 2023 da consultoria Deloitte aponta que 70% das organizações estão investindo nessa tecnologia 一 inclusive usando Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo.
Como aplicar Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo?
Antes de começarmos a falar sobre os usos da IA no Marketing de Conteúdo, é imprescindível falar sobre a abordagem. Caso você esteja esperando substituir a mão de obra humana pela Inteligência Artificial, esta abordagem não é recomendada.
Isso se deve ao fato da tecnologia ainda não ter evoluído a ponto de permitir esta troca e, consequentemente, fazê-lo não trará os resultados desejados. Dessa forma, a Inteligência Artificial por ora deve ser encarada como uma aliada que facilitará o trabalho dos colaboradores, que terão mais tempo para atuar em tarefas estratégicas.
Agora que tiramos este aviso do caminho, é hora de falar das principais aplicações da Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo. Acompanhe!
Automação de tarefas
Entre os usos mais interessantes da Inteligência Artificial no Marketing de Conteúdo é a automação de tarefas. Com o objetivo de usar os colaboradores em entregas estratégicas, a tecnologia pode atuar nas tarefas protocolares.
Seja na análise de dados, gestão de redes sociais ou de campanhas, vivemos um momento de disseminação de plataformas de IA para Marketing 一 novas ou aprimoramento das já existentes. Soluções como ActiveCampaign, MailChimp e Marketo estão entre as principais usadas no mercado para o Marketing automatizado.
Além disso, é possível otimizar campanhas em tempo real, ajustando orçamentos automaticamente. Isso permite a maximização do Retorno Sobre Investimento (ROI) e potencialização dos resultados.
Produção de conteúdos em grande escala
Precisa escalar a criação de conteúdos, sejam eles para redes sociais, blog ou até e-mails? A Inteligência Artificial pode ajudar! Ferramentas conversacionais de IA como o ChatGPT são ideais neste sentido.
Você pode pedir para a IA falar sobre determinados assuntos, gerando conteúdo para agilizar a produção do seu time. No entanto, vale ressaltar a importância de um processo de revisão rígido de todo material gerado pela tecnologia. Entre os principais motivos, vale destacar:
- nem sempre a Inteligência Artificial escreverá informações corretas, sobretudo se você precise que ela fale sobre algo ocorrido após 2020. Por isso, cheque tudo o que foi dito;
- em muitos casos, os conteúdos gerados por IA soam genéricos e carecem de fluidez. Postá-los sem fazer ajustes pode oferecer uma experiência de menor valor ao leitor;
- mecanismos de busca estão implementando métodos de identificar conteúdos escritos por Inteligência Artificial. Por isso, quem cair na malha fina pode ser penalizado.
Por isso, a melhor maneira de gerar conteúdo via IA é usá-lo para agilizar o processo, com os redatores e copywriters aprimorando o texto com dados, informações e fluidez. Isso é mais simples do que escrevê-los do zero.
Além disso, a parte de Design também pode ser feita com uso da Inteligência Artificial. Soluções como Midjourney e Dall-E e são úteis na hora da criação de imagens a partir de descrições textuais. Assim, é possível economizar os investimentos em bancos de imagem, por exemplo.
Outro uso interessante é o recurso Regenerative Fill, do Photoshop, que permite a alteração de elementos à imagem por meio da Inteligência Artificial 一 seja ampliando o cenário com itens inexistentes como também removendo objetos da foto. Ou seja, o trabalho dos designers será facilitado e mais ágil, podendo ilustrar conteúdos com maior eficiência.
Nesse sentido, é necessário treinar a ferramenta para entregar um resultado mais próximo do desejado. Isso se deve ao fato da IA se adaptar aos comandos com o decorrer das interações.
Criação de experiências personalizadas
Como a Inteligência Artificial pode ser usada na captação e processamento de dados em grande escala de maneira mais ágil, ela é central para oferecer uma experiência personalizada ao Marketing de Conteúdo.
Isso se deve ao fato dela conseguir identificar padrões com maior eficiência em relação à mente humana. Assim, segmentação de clientes e criação de ofertas personalizadas se torna ainda mais fácil.
Ou seja, é possível ter maior eficiência na criação da oferta de valor. Além disso, o atendimento no pré e pós-venda pode ser automatizado 一 permitindo que a mão de obra humana se dedique às tarefas estratégicas.
Entre os exemplos desta personalização estão os algoritmos de redes sociais e plataformas de streaming. Ao analisar o comportamento de consumo de conteúdo do usuário, a IA entrega materiais mais alinhados ao gosto da pessoa 一 oferecendo uma experiência mais atrativa.
Acompanhamento e mensuração de estratégias
Para completar, a Inteligência Artificial facilita o acompanhamento de estratégias de Marketing. Seja por meio de ferramentas de automação ou de Business Intelligence (BI) ou outros softwares de automação, ela oferece dados consolidados em tempo real.
Assim, a análise destas informações é feita com maior facilidade e agilidade. Isso permite não só mensurar o resultado que está sendo obtido, como também fazer mudanças no meio do caminho para potencializar os resultados 一 atingindo maior eficiência e excelência.
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Como fazer planejamento de conteúdo com Inteligência Artificial?
Com o objetivo de agilizar processos, o uso da IA no planejamento de conteúdo é uma das tendências mais faladas em 2023. A seguir, você saberá os principais passos para adaptar criar seu calendário editorial com Inteligência Artificial.
Análise de dados
Para produzir conteúdos eficientes, é imprescindível analisar dados para entender o comportamento do público. Isso permite a criação de ideias que gerem melhor engajamento e, por isso, os dados que podem ser usados podem ser:
- Taxa de abertura de e-mails: mostra quais abordagens e temas mais atraem o usuário;
- Taxa de engajamento de conteúdos: seja em redes sociais, blog ou até plataformas de streaming, é possível avaliar os conteúdos com os quais o usuário mais engajou e oferecer insights valiosos sobre seus gostos;
- Comportamento de compra de clientes: usar dados sobre o consumo dos clientes permite entender suas dores e principais necessidades, podendo gerar insights para a produção de novos conteúdos.
Criação de ideias de conteúdos
A Inteligência Artificial pode ser usada também para cumprir função semelhante a ferramentas como Answer The Public: ter ideias de conteúdo. Por exemplo você pode usar o ChatGPT para conversar sobre temas a serem abordados, pedindo ideias para serem produzidas.
Vale ressaltar que estas sugestões podem ser temas e até abordagens para o conteúdo. Por uma questão de confiabilidade, todos os dados citados precisam ser validados por pesquisa.
Produção de briefings
Além disso, ferramentas conversacionais podem ser usadas para agilizar a produção dos briefings e direcionamentos criativos dos conteúdos. Basta revisar as informações, consolidar nos arquivos separados e adicionar referências. Isso adiciona eficiência e facilita o processo.
Basta usar a mesma lógica da produção de conteúdos. Peça para a ferramenta dissertar sobre o assunto desejado e revise os insights oferecidos.
Criação do calendário editorial
Para completar, a análise de dados sobre o comportamento do público e performance de conteúdos ajuda definir as datas ideais para a publicação dos conteúdos. Afinal, eles permitem entender quando cada um performará melhor 一 e, consequentemente, estruturar o planejamento.
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